为应对就诊高峰期间病历撰写压力大的问题，提升诊疗效率并改善患者就医体验，复旦大学附属眼耳鼻喉科医院（上海市五官科医院）近期推出全新解决方案——AI生成式病历系统。该系统融合了先进的大模型技术、智能语音识别与深度学习算法，特别是在“儿童屈光不正”领域，依托海量数据积累，实现了病历撰写的智能化飞跃。

AI生成式病历系统深度整合眼视光学知识体系与AI技术，建立眼视光专业术语库，通过训练模型对海量病历数据、眼视光学学科文献以及病种知识体系进行自主学习，结合上海市病历质控标准，对模型训练效果进行体系评价和反复微调，最终AI模型成功模拟了眼科医学专家的专业思维与诊疗流程。

在实际应用中，医生只需专注于与患者的沟通，系统后台即可完成语音识别、关键词抓取、语义理解及病历生成的全过程，极大简化传统手写或手工录入的复杂流程，使医生得以全身心投入对患者的诊疗，增强医患互动，同时确保了病历的准确完整。这一革新已显著提高了诊疗效率与患者满意度。

此外，积极响应国家分级诊疗体系建设的号召，探索实施“电子病历综合下沉模式”，五官科医院还通过与上海20余家社区医疗机构合作，推动生成式病历基层应用，旨在进一步促进病历共享与精准转诊，构建更紧密的医联体关系，确保患者在不同层级医疗机构获得连续、优质的医疗服务。院方表示将持续优化算法，开拓更多新场景应用。